https://451Research.com 188宝金博网址是多少451 Research专注于新兴技术领域的企业IT创新业务，并为全球的最终用户、服务提供商、供应商和投资者组织提供及时的见解。 451搜索 个人数据的合规分析和转移可能很困难。Anonos通过为使用中的数据嵌入隐私和安全控制来创建在数学上精确的假名数据集的技术解决了这一问题。收购Statice将增强其在保护数据集隐私方面的分析和数据科学专业知识。 2022年11月2日//www.billcordell.com/report-short?entityId=201317 201317 长期以来，合规和数据团队都经历过摩擦，因为组织难以满足监管要求，同时产生可操作的见解。Anonos认为它已经找到了答案:它不是专注于控制数据访问，而是通过利用被称为“Variant Twins”的假名版本的数据集来保护数据。 2022年10月12日//www.billcordell.com/report-short?entityId=201163 201163 有效的隐私操作需要了解主题数据，管理相关的法律工作流程，并遵守管理隐私的合同协议。Relyance AI由ML专家和前数据保护官共同创立，希望提供更可持续和可扩展的隐私结果。 2022年9月23日//www.billcordell.com/report-short?entityId=201097 201097 长期以来，数据目录一直被承诺帮助管理和导航数据资源，但it主导的技术在为自助服务用户提供便利方面可能会失败。数据。世界正在寻求通过SaaS目录来改变这一现状，该目录以复杂的知识图谱技术为基础，但始终专注于用户体验。 2022年9月22日//www.billcordell.com/report-short?entityId=201189 201189 组织努力在最小化风险的同时最大化数据的效用。这也适用于必须在外部与其他方交换的数据集。我们的研究表明，许多组织对其安全数据交换的能力充满信心，但可能高估了他们的能力。 2022年9月13日//www.billcordell.com/report-short?entityId=201119 201119 在过去两年半的时间里，我们已经看到了优先级的转变，变得更加受数据驱动，今天的目标更关注长期业务弹性，而不是简单的季度业绩指标。然而，在这段时间里，高度数据驱动的组织与那些不那么受数据驱动的组织的行为之间也出现了越来越大的分歧。在数据管理和分析中，这种分歧会使“平均”做法具有欺骗性。 2022年9月7日//www.billcordell.com/report-short?entityId=201151 201151 2022年9月7日//www.billcordell.com/report-short?entityId=201015 201015 企业搜索技术已经部署了几十年，取得了不同程度的成功。Aiimi正在寻求通过ml辅助的联邦发现和丰富企业中的结构化和非结构化数据源，为细粒度控制和审计提供额外的层。 8月15日//www.billcordell.com/report-short?entityId=200978 200978 总的来说，今天的组织希望变得更受数据驱动，数据的重要性日益增长，以及频繁采用与数据驱动洞察相关的角色和工具，都证明了这一点。然而，根据组织在数据驱动决策方面的成熟程度，以及其他人口统计业务因素，数据驱动的实践通常会高度分化。 8月12日//www.billcordell.com/report-short?entityId=201016 201016 像DoControl这样的数据安全供应商必须顺利地解决不断变化的需求，而不是僵化的、不可用的或模糊的策略。启用易于定义和实现的工作流可以实现更稳定、更快速的采用过程。 2022年8月11日//www.billcordell.com/report-short?entityId=200947 200947 传统的企业数据隐私管理方法在实际的数据架构方面往往难以实现自动化和执行。Transcend正在寻求一种方法来补救这一问题，这种方法有助于将隐私要求直接编码到技术堆栈中。 2022年7月28日//www.billcordell.com/report-short?entityId=200867 200867 该公司专注于提供一个实体解决API，其中包含许多部署选项，可以促进商业或企业用例。它希望使实体解析对开发人员来说更加容易，对组织来说也更加简单和经济。 2022年7月15日//www.billcordell.com/report-short?entityId=200820 200820 2022年7月13日//www.billcordell.com/report-short?entityId=200803 200803 数据可观察性技术旨在检测数据系统异常，以便及早进行修复。随着Databand的接收。ai, IBM正在寻求在其分析和数据科学生态系统中支持和增强数据交付给消费者的方式，在数据系统异常成为问题之前先发制人地捕捉和修复数据系统异常。 2022年7月6日//www.billcordell.com/report-short?entityId=200786 200786 在推迟四个月后，自2020年以来首次面对面举行的RSA大会未能完全摆脱大流行的阴影。即便如此，与会者还是很高兴能有机会面对面地聚在一起，但令人费解的是，在明显的创新方面却停滞不前，而那些无法亲自参加的人则经历了令人失望的“数字体验”。 2022年6月22日//www.billcordell.com/report-short?entityId=200712 200712 长期以来，数据管理一直是一个细分领域模糊重叠的TMT市场，而Informatica长期以来一直在所有核心数据管理领域发挥作用。Informatica World大会上的公告强调了供应商数据管理功能之间的加速联系。 2022年6月10日//www.billcordell.com/report-short?entityId=200637 200637 该公司于5月中旬举行了疫情前以来的首次面对面客户会议。在拉斯维加斯举行的TC22会议表明，在Salesforce收购Tableau的第三年，Tableau似乎保持了自己的文化和客户对其分析和可视化工具的热情。 2022年6月7日//www.billcordell.com/report-short?entityId=200633 200633 作为一个总体概念，可观察性借用工程原理来监视和分析系统的输出，从而推断系统的健康状况。但从IT的意义上讲，它充满了不同的定义。在这里，我们将描述这种方法的作用和位置。 2022年5月26日//www.billcordell.com/report-short?entityId=200576 200576 随着数据源的爆炸式增长和数据量的不断增加，组织必须在高度异构的数据生态系统中追求多种用例。Arcitecta的定位是数据“操作系统”，它结合了业务规则和元数据管理，可以为几乎任何目的管理任何数据。 2022年5月18日//www.billcordell.com/report-short?entityId=200514 200514 传统的数据质量技术主要关注已经存在的问题的定义和补救。“数据可观察性”技术的新兴数据质量子部分寻求将这些工作进一步推向上游。数据质量市场的这两个阵营在很大程度上是互补的，而不是直接竞争的，这为并购提供了一个成熟的环境。 2022年5月4日//www.billcordell.com/report-short?entityId=200380 200380 在大多数组织的数据中，非结构化内容仍然占很大比例，但这些信息通常不像传统的结构化数据源那样得到一致的治理。缺乏对非结构化内容的治理和可见性，可能会妨碍对生产力和洞察力的尝试。DryvIQ正在将其历史上对非结构化文件传输和迁移的关注转向更专注于人工智能支持的发现和治理。 2022年4月25日//www.billcordell.com/report-short?entityId=200405 200405 变更数据捕获和复制仍然是保持源和目标数据系统同步的标准。它们对于寻求执行数据迁移的组织也很有用。Talend一直专注于提供集成PaaS，其目标是通过与Gamma Soft合作，填补其近实时企业级CDC产品组合中的技术空白。 2022年4月7日//www.billcordell.com/report-short?entityId=200337 200337 许多法规为未成年人的在线提供了特殊保护，但管理儿童在线同意的技术仍然很少。PRIVO长期以来一直专注于针对企业未成年人的同意管理和身份验证，但现在提供了针对家庭的直接面向消费者的工具。 2022年3月31日//www.billcordell.com/report-short?entityId=200234 200234 数据系统的互联性意味着一个地方的数据异常几乎可以立即传播到其他地方，从而产生多米诺骨牌效应。Anomalo专注于云支持的数据堆栈，希望建立一个专用的数据质量保证“层”，其中使用无监督学习来自动监控和检测问题。 2022年3月16日//www.billcordell.com/report-short?entityId=200164 200164 隐私用例的数据控制基本上是一个数据管理问题，执行中的问题通常可以追溯到底层IT体系结构和集成。Skyflow的“隐私保险库”模型采用架构优先的方法，将敏感数据隐藏在本地存储库中，并为PII提供逻辑上集中的保险库，可以直接施加控制。 2022年3月10日//www.billcordell.com/report-short?entityId=200146 200146 数据安全和数据隐私与政策紧密交织在一起，而政策本身是主观的。2022年USENIX Enigma会议迫使这些模糊性成为人们关注的焦点，并说明了它对寻求投资相关技术的组织可能意味着什么。 2022年3月4日//www.billcordell.com/report-short?entityId=200109 200109 数据可观察性已经迅速成为一种方法，可以帮助在数据系统异常发展为下游数据质量问题之前检测到它们。Datafold希望在这方面更进一步，帮助团队避免引入基于代码的错误，这些错误可能会在一开始就产生异常。 2022年2月28日//www.billcordell.com/report-short?entityId=200075 200075 《2022年数据管理市场地图》说明了不断变化的数据管理市场格局。它强调了数据管理技术的作用，支持建立积极主动的企业数据文化，以推动即时的业务价值，同时也支持与数据保护和数据隐私相关的关键需求。 2022年2月23日//www.billcordell.com/report-short?entityId=200090 200090 2022年1月31日//www.billcordell.com/report-short?entityId=103447 103447 企业数据治理计划经常陷入复杂的遵从性和数据管理任务，需要无数利益相关者的支持才能成功。ALTR正试图通过提供免费版本来降低数据治理的门槛，该版本可以扩展到付费版本。 2022年1月13日//www.billcordell.com/report-short?entityId=103380 103380 该公司最初是Identity Finder，帮助发现、分类和保护敏感数据。这使得Spirion进入数据隐私领域很自然，帮助企业实现与数据主体访问请求等相关的消费者和数据主体监管权利。 2022年1月11日//www.billcordell.com/report-short?entityId=103366 103366 两家公司历来都以数据准备能力著称，只是偶尔会有重叠。Alteryx对并购并不陌生，因为它一直在寻求扩大其分析和ML支持平台。与此同时，Trifacta最近扩大了其业务范围，以解决更广泛的云数据工程问题。 2022年1月10日//www.billcordell.com/report-short?entityId=103378 103378 加州继续走在为消费者开发新的数据权利的前沿，1月1日生效的新法律有助于将从直接面向消费者的试剂盒收集的基因数据纳入值得额外保护的范围。 2022年1月5日//www.billcordell.com/report-short?entityId=103365 103365 OneTrust以数据隐私管理而闻名，现在有一个全面的愿景，即成为围绕企业责任和信任的以数据为中心的结构。随着企业越来越关注ESG问题，支持这些工作的软件自然是一个延伸。OneTrust ESG平台，加上最近planet的加入，旨在帮助企业动员。 2021年12月21日//www.billcordell.com/report-short?entityId=103317 103317 大多数经济体从当前的大流行中强劲反弹，数据、人工智能和分析一直是企业投资的主要受益者。这些技术是数字转型项目的关键部分，这些项目在2021年激增，预计将持续到202金博188网站2年。 2021年12月14日//www.billcordell.com/report-short?entityId=103308 103308 2021年12月7日//www.billcordell.com/report-short?entityId=103264 103264 2021年12月7日//www.billcordell.com/report-short?entityId=103263 103263 数据质量越来越被认为是企业范围内的问题。然而，对于许多企业来说，一些关键数据源往往对结果产生不成比例的影响。凭借其Cloudingo产品，symphony Source正在采用一种专业方法来改进和确保Salesforce客户数据环境中的数据质量。 2021年12月6日//www.billcordell.com/report-short?entityId=103202 103202 位置和移动分析领域并不是一个新领域，而是像Pathr这样的后起之秀。人工智能正试图谨慎地平衡跟踪人员流动和维护个人隐私保护的业务需求。 2021年12月3日//www.billcordell.com/report-short?entityId=103205 103205 供应商已经扩展了分析师的能力，并且正在认真地使用可扩展性增强向第三方开发开放。它继续加强数据管理能力，这在其最近的年度会议上与业务更新一起阐述了。 2021年12月1日//www.billcordell.com/report-short?entityId=103187 103187 数据可观察性，借鉴工程中的可观察性原则，旨在实时密切监控数据系统的输出，以推断系统的健康状况，目的是在潜在问题表现为下游问题之前捕捉和解决它们。 2021年11月15日//www.billcordell.com/report-short?entityId=103113 103113 Informatica以云数据管理而闻名，于1999年首次亮相，2015年被私有化，向原生云模型和订阅定价过渡。经过一段时间的战略平台重组和销售模式调整，该公司得以建立势头，并对产品进行压力测试，而没有季度预期的节奏。 2021年11月8日//www.billcordell.com/report-short?entityId=103093 103093 作为一个组织，变得更加数据驱动所带来的好处被广泛认同。然而，在企业如何实施数据管理和分析计划方面仍然存在重大差异。本报告重点介绍了451 Research公司《企业之声:数据与分析》、《数据管理与188宝金博网址是多少分析》2021年调查的主要发现。 2021年11月5日//www.billcordell.com/report-short?entityId=103088 103088 在技术日益复杂的情况下，Teradata竭尽全力简化其价值主张。该公司仍然专注于大型企业环境，并将其Vantage平台定位为帮助客户在现代云环境中降低高级分析工作的风险。 2021年11月2日//www.billcordell.com/report-short?entityId=103048 103048 IT连接是数据隐私执行的关键，组织无法轻松连接其数据系统，通常也无法快速实现基本的监管权利。数据隐私专家Rownd希望为消费者提供更好的隐私体验，以及更好的后端数据管理控制。 2021年10月7日//www.billcordell.com/report-short?entityId=102898 102898 在许多情况下，数据质量传统上是一种周期性的面向批处理的操作，用于修复现有的问题。现在，一批新兴的创业公司正在用“数据可观察性”技术挑战这一模型，这种技术试图持续查明数据问题和异常。在最近的B轮融资中，大眼是这项工作的掌舵人。 2021年9月29日//www.billcordell.com/report-short?entityId=102842 102842 企业遵从性规划的部分挑战仅仅是演示遵从性的工作。OneTrust长期以来一直以其在面向隐私的软件市场上的丰富功能而闻名，现在正通过Tugboat Logic扩展其范围，后者以其安全保证和认证自动化平台而闻名。 2021年9月21日//www.billcordell.com/report-short?entityId=102836 102836 数据治理经常是一种桌面操作，数据控制策略清楚地记录在系统或电子表格中，但在技术意义上没有有效地直接链接到策略执行机制。BigID在数据发现市场有着悠久的历史，它认为自己的数据治理套件可能会解决这个问题。 2021年9月21日//www.billcordell.com/report-short?entityId=102800 102800 许多传统的信息安全方法依赖于保护数据可以流动或存在的基础设施、网络和端点。利用广泛的IP阵列，Keyavi设计了数据保护，基本上嵌入在数据本身中，允许数据在任何地方进行自我保护。 2021年9月17日//www.billcordell.com/report-short?entityId=102772 102772 信息归档过去主要是由成本敏感性和遵从性问题驱动的功能。今天的动机要微妙得多。Solix Technologies基于云的公共数据平台为各种数据的治理提供了统一的环境。 2021年8月11日//www.billcordell.com/report-short?entityId=102545 102545