只有当机器可以在现有数据的各种源中的数据中检测到数据中的数据中的复杂信号模式，互联网互联网潜在的承诺。今天，通过单片应用筒仓和数据浪费来阻止进展。
报告简介：
几乎每个企业都在持续的数字中断威胁。成功的商业领袖是那些一致地倾向于数字转型可能性的人：技术的战略适用，提高客户体验，提高运营效率，创造新的数字商业模式并适应威胁。金博188网站人工智能（AI）和IOT将是数字中断最重要的两个驱动因素。
基本AI已经存在几十年，通过基于规则的计划，可以在特定的狭隘背景下提供基于规则的“智力”的基本展示。但有限
进展， 因为算法对于人们用手来说太复杂，计算成本太高。在过去的几年里，这种情况发生了变化。基本物联网可以说同样的基础;工业机械包括数十年的可编程性和遥控器，而最早的机器到机器（M2M）连接可以追溯到第一个“智能”仪表。这些早期的M2M系统昂贵且专有，数据的数字传输被带宽和成本收缩。
AI领域在过去几年中取得了跨越式和界限，主要是通过摩尔定律对计算能力和成本的影响而推动;GPU，TPU和新兴AI优化的CPU;增加数据科学家的技能水平
知识 构建价值创建系统;增加云和边缘的容量，用于计算AI工作负载;以及开源工具和平台的扩散，以支持AI实验和运营。
IOT也进行了进展：计算能力和邻近
适用 同样适用于IOT数据集。与将物理对象连接到互联网的成本接近零，而我们可以实时分析该数据的能力已经跳起了一流的开源和专有平台。IOT的网络挑战已经大大解决了低功率WAN设备，现在能够在单个AA电池上实现10年的有用寿命。关键推动者的进展是IOT和AI的基础支持者不会减少，而是加速。AI和IOT交叉点的进展还可以创建一种自我加强的飞轮效应，因为更多的IOT数据进入机器学习（ML）/ AI模型会产生更好的结果，以燃料更多的投资，等等。
我们认为，这些技术的离散应用和最终融合将重塑社会工作，管理，进行战争，消费商品和服务以及追求休闲。188bet金博宝是什么反过来，这些技术的汇合将产生新的道德，道德，法律和监管挑战。本报告显示今天的情况探讨了这种情况，在那里事情正在进行中，会让我们在那里以及将妨碍我们。
这个技术与商业洞察报告在AI和IoT交叉的地点基于Insights和数据的组合，通过直接访谈与报告中提到的每一个供应商（具有几例例外）跨越各种垂直应用和我们的分析师的深度经验物联盟和AI产业。完整报告包括：
- 解释今天和未来的IOT可能性
- IOT和AI用例分析
- 在边缘运行AI和IOT的IT基础架构检查