188宝金博网址是多少451研究 - 新调查揭示了主要产业中AI和机器学习的顶级用例

人工智能（AI）和机器学习是技术市场的下一套变革技术。虽然很多关于它们的影响，但数据点几乎没有。188宝金博网址是多少451研究的企业声音（投票）：AI和机器学习调查是一种新的两种双方发行，解决了这些新兴技术周围的定量指标的需求。它提供了对采用模式的见解以及福利，障碍和这些关键技术的应用。本报告利用最新调查的结果讨论AI和机器学习的当前和未来的用例：金融服务，零售，医疗保健188bet金博宝是什么和制造业。这些数据来自北美的1,600多行业务和IT专业人士的回复和亚太。

451拿走

AI采用的初始浪潮是以制作遗留系统和流程更加智能的。嵌入机器学习客户服务和支持，BI，客户体验，销售，销售，营销和安全应用程序可以使这些过程更加自动化，高效。虽然AI和机器学习的早期采用者报告了高度的成功和引用关键业务功能的提高，但使用模式表明企业需求增长，适用于更多的利基，行业特定的AI应用。这在金融，零售，制造的深度潜水中尤其如此和本报告中包含的医疗保健部门。

188宝金博网址是多少451研究表决：AI和机器学习调查为参与者提供了四个垂直的参与者，具有特定于行业的AI使用案例拾取器，并要求受访者选择所有当前和未来的用例。下面的图1提供了一瞥结果，显示了每个行业的顶级用例。

下面，我们评估四个垂直的结果在转身，为什么这些用例冒出冒泡的原因以及其他用例将来会这样做。

金融服务188bet金博宝是什么

在金融服务空间中，42％的受访者正188bet金博宝是什么在使用机器学习欺诈识别，以及另一个以安全为中心的用例 -数字和数据安全- 也表现出强烈的采用。作为一个严重监管的行业，发现许多金融公司采用机器学习来抵消他们的资产和网络并不令人惊讶。欺诈检测是该技术的自然用例，鉴于历史交易数据丰富。数字和数据安全将是威胁向量的挑战，而且机器学习需要成为任何此类解决方案的一部分。

比较当前和未来的收养率，遵守和 交付过程在预期的净增长方面是两个主要用例。新监管框架的爆炸由GDPR领导，需要更智能的数据合规方法。早些时候在本行业中提供合规软件的尝试涉及基于规则的方法，但机器学习正在转换该段，其能够在大型非结构化数据中揭示模式。在支付处理方面，机器学习将使越来越多的漫反射和数字消费者景观所需的效率。

最后，调查数据表明算法交易对投资银行和经纪人的利益是更多的利益用例。调查中的其他用例包括客户服务，财富管理，贷款/信用卡批准，营销，产品建议，过程自动化和物理安全。

零售

由于零售商通过他们将潜在客户转换为重复买家的能力而生存并死亡，因此零售商专注于利用机器学习来改善客户参与并不令人惊讶。事实上，根据调查，客户订婚是受访者中最受欢迎的用例，目前部署机器学习45％作为下一代客户订婚工具的一部分。零售商可以获得丰富的财富历史性交易数据，他们可以利用以更好地了解如何以及何时聘请客户。

调查结果也表明了需求预测和供应链增强是从机器学习的使用中获得提升的区域，其中AI与人类一起与庞大，不同的数据集中的点模式。交付过程对于确保客户满意度非常重要，因此它是一个零售净净增长的零售用例之一并不令人惊讶，特别是鉴于美国支付市场的碎片和改进机器学习优惠。

其他更具变革的用例，如产品设计和创造根据调查结果，似乎在几年之下。除了上面讨论的那些外，引用的其他用例包括售后客户服务，数字/数据安全，物理安全和产品推荐发动机。

卫生保健

它应该毫不奇怪，医疗保健空间中的从业者兴奋地兴奋地施加机器学习。根据调查结果，46％的受访者正在采用机器学习患者监测系统，任何受访用例中的最高。另一个相关用例 -临床医生工作流优化- 也很好地调查。通过将技术应用于IOT医疗设备和其他生活方式数据生成的越来越大的数据，医疗保健提供者希望智能患者监测和临床医生工作流优化工具将允许医生专注于提高患者结果的更高级别决策。

调查数据还表明，在医疗保健空间中的其他用例中，基于机器学习的工具的投资很高，包括运营管理和治疗发展。疾病诊断和分析- 药物学习在医学中的蜂鸣器应用之一 - 也很好地调查。调查中的其他用例包括物理安全，财务和业务分析，数字/数据安全和药物发现和发展。

制造业

在制造部门的受访者中，维护预测是当今机器学习最受欢迎的用例，引用了36％的受访者。维护预测的首要地位对机器学习可以带来关于复杂系统的预测来说的价值。通过减少机器停机时间表语维护有助于降低成本并改善制造商的利润率。另一种流行的机器学习用例可以帮助边缘的制造商是供需预测，这也在调查中进行了调查。

质量保证和产品设计和创造是两个似乎激发制造商的未来用例。更好的优化和自动化QA流程不仅降低了成本，而且还提高了产品质量。自动化产品设计是一个可以允许用户获得的热门挑战竞争的在市场上的优势。

装配线优化是具有最大净增益的制造商用例之一，暗示受访者对部署机器学习的兴趣将来抵销该地区。调查的其他用例包括数字/数据安全，物理安全和供应链物流和管理。

尼克耐心

创始人与研究副总统

尼克耐心is 451 Research’s lead analyst for AI and machine learning, an area he has been researching since 2001. He is part of the company’s Data, AI & Analytics research channel but also works across the entire research team to uncover and understand use cases for machine learning. Nick is also a member of 451 Research’s Center of Excellence for Quantum Technologies.

Jeremy Korn.

高级研究员

Jeremy Korn是451研究的高级研究助理。188宝金博网址是多少他毕业于布朗大学，并在生物学和东亚研究中毕业，并收到了BA 马在哈佛大学的东亚研究中，他采用了定量和定性方法来研究中国电影业。

基思道森

主要分析师

Keith Dawson是451次研究客户体验与商业实践的主要分析师，主要涵盖188宝金博网址是多少营销技术。Keith一直覆盖了25年的通信和企业软件，主要是如何影响如何影响和优化客户体验。

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