1.2020年是企业认真对待人工智能的一年
我们从人工智能开始我们的预测。在我们的研究中，人工智能和机器学习(ML)一直是企业新投资的首选领域。原因很明显:数据处理、数据管理和分析的新方法不仅是区分最受数据驱动的公司和最不受数据驱动的公司的关键，也是执行数字转型战略的基本能力。金博188网站毫无疑问，这种炒作已经有了实质内容;人工智能正在企业环境中经历一些重要的、持续的采用。
但随着采用者从实验到概念验证再到全面部署，他们不可避免地会面临一个经常被忽视的挑战:AI工作负载的巨大和可变特性。那些已经采用或打算采用人工智能的人将需要重新评估其现有的基础设施，以适应人工智能工作负载的需求。根据451 Researc188宝金博网址是多少h的《企业之声:人工智能与机器学习，2019年基础设施研究》，近一半的企业表示，他们现有的人工智能基础设施将无法满足未来的需求。这种不足可能发生在ML过程的任何步骤-数据摄取和准备，模型训练或推断。
此外，由于采用机器学习的成长，企业将需要正式围绕ML运营化（MLOPS）的程序。目前，许多组织可能没有足够的模型来进行模型管理成为一个明显的问题。然而，使用每个额外模型呈指数级展开，运作该技术的挑战。与任何软件一样，需要监视AI应用程序。但是还需要被监视是他们制造的预测。与基于规则的系统不同，这些模型学习和适应，因此它们在最初部署时的预测可能与他们部署一段时间后所做的那些不同的预测。我们希望看到生态系统的持续演变，通过2020年及以后支持这些和其他新兴需求。
2.数据驱动的经济经济中的多亿美元机会出现
跨行业的重大颠覆和授权消费者影响力的不断上升，继续对企业施加压力，使其在整个消费者旅程中提供差异化和一致的体验。与此同时，商业模式也在发生变化，订阅经济的日益盛行改变了品牌、零售商和消费者之间的长期经济状况和关系，需要一种新的方式来强调建立忠诚度和留存率。
实际上，这推动了整个技术堆栈和组织文化的演变，以实现实时的、与环境相关的体验。因此，数据仍然是创建统一客户体验的核心战场。企业不仅需要捕获和统一不同的消费者数据来源，还需要有效地将信息上下文化和操作化，以推动关键的洞察力跨渠道和不同的组织涉众群体，帮助塑造客户旅程。
根据451 Researc188宝金博网址是多少h的“连接用户景观之声:连接客户调查”和“全球统一商务预测”，美国B2C企业面临的收入机会错失非常重要(见下图)。以变革性的方式使用数字工具，可以确保数据、洞察力和关键技术将人与信息和流程连接起来，为客户带来更好的体验，并最终实现业务增长。
3.科技公司以强烈的客户体验为重点，进一步蚕食银行业
金融服务已成为科技公188bet金博宝是什么司的“堆栈”的一部分，因为他们看起来与用户和Grinal有价值的数据见解增加。例如，2019年SAW Apple启动了信用卡，谷歌与花旗和斯坦福联邦信用社的合作发布了一名支票账户，Uber推出了金融服务套房被称为优步资金。188bet金博宝是什么我们相信这些只是科技产业更深入地推进金融服务的开端，其目标是拥有更多客户的财务互动。188bet金博宝是什么
我们的消费者数据显示了潜在的潜力，20%的消费者表示，如果苹果提供网上银行服务，他们“很有可能”使用它，而19%的消费者表示亚马逊会使用，16%的消费者表示谷歌会使用。当我们调查这些消费者愿意把钱存入技术提供商的首要原因时，“更好的数字体验的承诺”是第二大因素。在这个战场上，传统金融机构将面临挑战，因为硅谷公司拥有丰富的开发资源和设计专长。
事实上，尽管大多数科技公司无意成为受监管的金融机构，但它们渴望获得客户体验的所有权。这对银行构成了关系非中介化的威胁，更不用说存款置换的风险、交换收入的侵蚀，以及增加产品(如投资/交易)普及率的更大挑战。
4.IT部门的多样性:十年的变革必须从现在开始
典型的IT部门仍然以男性为主，这并不奇怪。根据我们2019年的企业之声:数字脉搏和组织动力学研究，半数受访者表示，女性在公司IT员工中所占比例不到四分之一。更糟糕的是，16%的受访者表示，他们公司的IT部门根本没有女性(见下图)。
很明显，所有的组织(包括政府)都需要做更多的工作来促进所有形式的It劳动力的多样性——不仅因为这是正确的事情，而且因为这对企业有好处。例如，我们的研究表明，在IT部门中有较多女性代表的组织倾向于将IT视为更具战略性的，并倾向于进一步支持他们的数字化转型计划。金博188网站随着技术技能短缺(见下面的趋势5)的预测只会增加，成功的组织将会发现他们的IT劳动力需要更好地反映社会的多样性，否则就有失去的风险。
2019年，我们看到一些大型技术厂商遭到姗姗来迟的承诺，以改善其劳动力的多样性 - 戴尔技术，例如，妇女将占其劳动力的一半（从今天的30％）和40经理的百分比，到2030年。作为环境，社会和治理（ESG）问题在战略规划和采购中继续更加庞大，我们希望在2020年及以后看到更多的进展迹象。
5.引导人才渠道将是成功转型的关键一步
经验丰富的IT领导者对技能短缺并不陌生——在一个以不断创新为特征的行业中，这是必然的。然而，这个问题的规模正在扩大;它是慢性的，在某些地区，是急性的。基于云的技能尤其短缺——这并不奇怪，因为几乎每个组织都在寻求将多种服务重新平台到一系列公共和混合云，以及在云上本地部署新的工作负载。188bet金博宝是什么然而，云技术并不是唯一短缺的技术;缺乏安全、AI/ML和数据科学/分析方面的专业知识也是我们研究的一大特点。
面对这些不足，企业面临的挑战是如何避免这成为有效转型的障碍。对于一些人来说，我们希望能够以托管服务提供商的形式得到答案，特别是围绕云计算。对于许多组织来说，它正在成为与托管服务公司合作的核心基础，以及如何开发和提供这些服务的组织原则。188bet金博宝是什么托管服务提供商将需要设计他们的产品，通过企业中最缺乏的个人技能来解决云计算的复杂性。它们还必须构建这些服务，以满足托管服务本身的核心需求——主要是提高正在188bet金博宝是什么使用的云服务的成本效益和性能。成功的服务提供者将围绕专业188bet金博宝是什么技能群建立服务，并将其引入市场，同时意识到自己在更大的服务生态系统中的位置——在合适的情况下进行合作，以解决更广泛的技能差距。
6.拥抱复杂性和遗留的任务关键型应用
与十年前提出的简单的“插电后消耗”电力类比不同，企业正在使用混合云、云原生框架和创新服务，如人工智能、无服务器和物联网(IoT)等。188bet金博宝是什么这些事情很少是简单的，但是企业选择复杂的，因为它以差异化的产品、更高效的应用程序、更快乐的客户和更低的成本的形式提供价值。我们的云价格指数目前追踪了来自AWS、谷歌、微软、阿里巴巴和IBM的140万库存单位。
解决方案——以及企业价值的路径——在于追求“优化”，而不是“解决”。区别是什么?解决方案意味着简化或简化复杂性，但这可能会导致失去复杂性所创造的许多价值。优化意味着复杂性仍然存在，但要加以管理。至关重要的是，这种优化不能仅仅由工具驱动。工具提供了可用于优化的数据，但仍然需要专业知识。是的，分析工具可以在资源未充分利用时提供建议，自动化可以在检测到这一点时购买更大的实例。
与此同时，公共云作为运行企业应用程序的可行且通常是首选的场所的出现是过去十年最引人注目的趋势之一。我们的数据一致表明，尽管大多数组织将继续利用多种环境，但在未来几年内，作为主要工作负载执行场所的本地IT的主导地位将逐渐消失，取而代之的是外部环境。然而，许多公司仍然认为公共云对于他们最关键的应用来说是一座太远的桥梁;这些应用程序——通常是业务的“王冠上的宝石”(大型、陈旧、多依赖)——的重要性意味着与移动它们相关的风险和成本太大。对于一些受监管的企业来说，将它们转移到“场外”的第三方云是完全不允许的。但是，随着其他IT资产转移到云计算，这些应用程序不能完全被抛在后面，那么是什么原因呢?
“到位的现代化”仍然是升级关键任务遗留应用程序的最常见方法。然而，随着云创新的继续，我们预计会看到越来越多的替代方案发挥作用;“重构和转换”遗留应用程序的能力正在获得动力，因为组织希望利用超级标量的工具和功能实现云前向应用程序现代化。而且，在建立了一个场外滩头阵地后，超级运营商将在2020年开始更积极地向场外移动，他们将推出各种“云到地面”计划，其中最引人注目的是AWS与前哨的合作。云对于大多数组织的未来可能是混合动力车,但供应商期望继续出售装备到本地数据中心自动化应该位置,可见性和专业/管理服务与硬件帮助遗留应用程序现代化进程——hyperscalers之前先到达那里。188bet金博宝是什么
7.边缘计算得到了一些定义
三年前，物联网分析将在云以外的地方进行的想法还是一个新鲜事物，被称为“边缘计算”(edge computing)。在这期间，边缘计算的概念已经成熟为一个连续的位置，这取决于应用程序或供应商平台的上下文。这包括物联网数据起始点的传感器和嵌入式计算，以及数据的“首次着陆”位置，如物联网网关、网络运营商基础设施和第三方数据中心。
最佳执行地点的动机因行业和应用而异;然而，在451 Research的《企业之声:物联网、工作负载和关键项目2019年研究》中，对受访者来说，工作负载处于边缘位置的关键驱动因素是提高安全性(55188宝金博网址是多少%)、数据分析速度(44%)、减少数据传输量(35%)和降低存储成本(39%)。边缘和近边缘应用的例子包括先进的司机辅助系统和交通运输中的车对车，以及制造业中的工人和生产监控。
与此同时，优势正从一个模糊的预测转变为数据中心需求的驱动因素，我们预计今年将看到小规模数据中心部署的第一个真实证据。边缘计算的重点仍然是物联网能力，无论是库存监控、智能物流、车队跟踪、远程连接还是智能城市部署。网络上的限制也推动了媒体、内容和云的边缘对话。
边缘计算的部署将在2020年及以后增加，因为标准的努力开始取得成果，制造商将发布可管理性、安全性和供应工具，以应对过多的分布式边缘设备。分布式数据管理应用程序提出的问题和机器数据被执行在边缘,边缘和在云中需要和好到企业数据,基于角色的意见以及集成所有这些设备需要来自多个数据源的上下文的见解。日立(Hitachi)和富士通(Fujitsu)等制造商已经开始对从边缘到云端的多个数据源进行协调。
8.科技“千禧一代”将在并购中崭露头角
正如IT市场通过独特的时代转型，科技博物馆市场正在迈出世代班次中的新十年。科技产业的家喻户晓的家庭名称在行业中第一次印刷以来，并不再处理它们。代替宝宝繁荣的买家，科技行业的千禧一代看起来在2020年代来制作他们的标记。
在并购市场的高端，这种“旧的淘汰，新的回归”的扰乱表现得最为明显。据451 Research的并购知识库(M&A KnowledgeBase)称，2019年，随着由大型科技收购公司主导的十年的帷幕落下，甲骨文、微软、IBM和SAP总共没有发布过一份价值10亿美元的打印文件。188宝金博网址是多少我们的数据显示，在去年引人注目的缺席之前，这四家老牌公司每年平均进行3至4笔价值超过10亿美元的收购。新的做市商不是并购活动中的“通常嫌疑人”，而是过去20年左右诞生的科技公司——比如Salesforce.com、Splunk和Workday。
9.原生云和超尺度方法继续推动“隐形”基础设施
一年前，我们曾预测，应用开发的原生云方法——利用诸如容器、微服务、Kubernetes和无服务器等技术——将获得强劲的势头，事实也证明了这一点，特别是在采用微服务方面。188bet金博宝是什么企业可以在云上走得更快，在微服务上更有效率，这就是为什么49%的企业在我们的企业之声:DevOps, 2H 2019的研究中将微服务评为他188bet金博宝是什么们最重要的原生云技术。然而，随着部署规模的扩大和复杂性的增长(意味着不止一个Kubernetes集群/应用程序/团队)，将需要一个服务网格来提供所有移动部件之间的通信。
接下来是什么?这是一个新的领域，但在2020年，我们将看到开发人员部分(分布式函数、模块化、多编程语言、ide)开始与操作部分(确保工作)结合在一起。随着可用服务的广度，成功的关键将是找到正188bet金博宝是什么确的组合和运作服务，以提供供应商所宣传的好处——速度、规模和敏捷。服务网格对此至关重要。
与此同时，硬件设计也在快速发展，以满足不断变化的工作负载需求。新的处理器、内存、存储和网络技术正在共同构建下一代“隐形”基础设施。超级标量加速器是第一个使用定制硅作为通用cpu替代品的人。他们之所以这么做，是因为他们在规划运行计算密集型机器学习和人工智能工作(如语言翻译应用和图像处理)所需的基础设施需求时，已经接近成本墙。
到2020年，这一趋势将远远超越超级标量，因为它将应用于二、三级云服务提供商和企业数据中心私有云。塞满了gpu(很快还会有专业的AI处理器)的大型服务器已经在广泛部署——相当于过去强大的开发者工作站。当然，在系统设计的其他方面也有影响:智能网卡和RDMA(直接内存访问)网络堆栈来处理服务器到服务器的东西通信的巨大增长;端到端NVMe存储，NVMe over fabric，以及相关软件，如存储性能开发工具包;简化了编程模型，开发者可以跨多个芯片架构(CPU、GPU、fpga或专业AI加速器)进行一次编码。未来的云本地工作负载基础设施平台，无论是由超尺度者还是企业系统公司提供的，都将看到标量、向量、矩阵和空间计算资源与存储和高速通信的更紧密集成，使用统一的编程模型。
10.用户需要新的“工作空间”，但给市场增加了困惑
生产力软件发展背后的驱动力之一是解决大多数公司中应用程序不断扩张的需求。其他驱动程序是上下文切换;人员、信息和工作流的竖井;以及员工对日常工作的脱离——所有这些都对员工的士气和生产力有很大的影响。最近451企业之声:劳动力生产率和协作研究发现，只有三分之一的员工对完成工作必须使用的工具组合“非常满意”。受访者表示，不得不使用太多应用是最大的整体工作痛点，40%的受访者认为，他们必须使用的应用数量将在明年增加。
为了解决这个问题，越来越多的传统领域(如内容管理、项目管理、大型生产力套件和内部网)的供应商正在创建新型的融合工作空间体验。这个市场还处于早期阶段，还没有形成一个明确的类别(也许永远不会);供应商们正在埋头苦干，把他们提供的产品称为工作空间、工作平台和工作系统。这绝对是一个积极的方向，但是围绕着命名和功能工作区产品的困惑也随之而来。
11.安全将意识到第三方风险暴露的真实规模
最近，我们看到越来越重视旨在保护组织免受第三方风险的技术。例如，软件组合分析使组织能够减少暴露在开源软件中的安全漏洞——考虑到开源支持的功能范围及其对大量开发工作的贡献，这不是一件小事。与此同时，已经有一大批供应商围绕着评估技术供应商的数字风险而成长起来，帮助这些供应商及其客户更加了解风险，并在这些风险超出客户所能控制的范围之前有效地减轻风险。
我们相信这只是一个更大趋势的开始。组织深深依赖于嵌入数字景观的许多第三方服务和能力，这大大提高了风险曝光程度。188bet金博宝是什么这种问题远远超出了云基础架构或应用程序安全等特定领域。When considering the full range of third-party services on which enterprises rely – e.g., customer resource management, payments processing, supply chain integration and human resources, as well as the integrated communications, workflow and collaboration systems that underpin transformational drivers such as DevOps – the true scale and criticality of the problem begin to emerge.
应对第三方风险意味着广泛的可见性，扩大威胁情报的范围，在隐私和合规方面承担更大的责任，以及需要在多个方面更迅速地识别和遏制威胁。它还需要智能自动化和响应，以避免安全组织因需求增长的绝对规模而不知所措——反过来，这也将为服务提供商带来新的机会。它还引入了另一个可能在不久的将来影响安全性的因素:诸如保险等行业的影响，这些行业专注于减少It或信息安全狭窄范围之外的业务风险。
12.量子计算的飞跃之年?
未来一年将看到一些“蜂鸣器”领域的初步现实世界采用，科学技术领域碰撞：量子计算。虽然它仍然很早，但高音斯和主要技术公司已经围绕其量子能力种植了旗帜。IBM和谷歌一直在建立超导系统，后者宣布它已经取得了“Quantum至上的”里程碑，其他人是热烈的辩论。微软已经建立了自己的量子计算机，以及开发环境，它和AWS正在创建自己的市场，提供对D-Wave，霍尼韦尔，IONQ和Rigetti等合作伙伴的访问。并且在最近的451名服务提供商学习的声音中，15％的受访者表示他们正在评估量子计算的潜力。这种嘈杂，中间尺度量子（NISQ）-Level技术可以解决的问题仍然简单，但仍然是半导体中少量原子和电子行为的重要性相互作用。
重要的进展正在发生，比如减少错误率、增加量子位的相干时间、扩大它们之间的互连能力以增加有效的计算能力，即所谓的“量子体积”。开发环境正在成熟，算法正在改进它们的实用性。有了这些改进，量子计算机将能够迈出成为经典计算机加速器的第一步，但独立的系统将不得不等到这十年的后期。
