简介

持续智能已经进入商业智能(BI)和分析词典。然而，就像许多新的技术术语一样，它在某种程度上笼罩在困惑之中。一些人认为这是实时分析的代名词，而另一些人则认为这是一种全新的分析方法。在本报告中，我们试图解开这个短语及其方法，并将其与持续数据集成区分开来出现在大约四年前．

第451条


持续智能需要一种不同的思维方式，组织需要将数据摄取、集成和分析视为一个连续的过程，这与实时分析不同，尽管它们有相似之处。持续智能由企业需求驱动，以增加数据分析的频率，以实现更大的业务敏捷性，以及其他业务利益，如改善客户服务。此外，这种方法为进行新型分析(如预测性维护)打开了大门。事实上，一些行业观察人士认为，预测性维护将占据持续智能的黄金时段。对于那些已经解决了这个问题的供应商，以及那些计划这样做的供应商，它应该会让他们在高增长的数据科学和分析市场中获得更大的份额，从2018年到2023年，451个研究项目将以10%的复合年增长率增长。188宝金博网址是多少根据451 Research的数据，预计2019年数据科学和分析产品市场的收入将达到275亿美元188宝金博网址是多少数据、人工智能和分析市场监测服务．

持续智能:不仅仅是实时分析的另一个名字

一些人将持续智能描述为一种设计模式，在这种设计模式中，实时分析被集成到业务运营中，处理当前和历史数据，以制定应对业务时刻和其他事件的行动。这种描述意味着它在很大程度上被重新命名为实时分析，但事实并非如此，我们将在下面解释。

实时分析一直是一个主观的说法，可以被解释和争论，在很大程度上是因为它取决于垂直市场使用它，以及进行分析的规律性。例如，在金融服务业，实时分析被认为是指以亚毫秒为单位处188bet金博宝是什么理和分析数据的能力，而在其他行业，它可能是指每分钟，或每5分钟、10分钟或15分钟。

因此，持续智能是一个更好的描述，因为它更容易“获得”，因为它强调的是过程的连续性质，而不是发生的频率。然而，它仍然不能完全解释这一术语，这一点很重要，因为一些行业观察人士已将其列为2020年的首要趋势。

更好的描述可能是，它涉及利用决策自动化、人工智能、实时分析和流事件数据的能力。为什么?持续智能依赖于机器学习和人工智能来生成智能，而不是用数字和可视化来呈现分析——实时分析的经典方式。此外，持续智能采用人工智能和机器学习来实现决策自动化，这是区别于纯实时分析产品的另一个关键特征。此外，支持持续数据集成和分析的能力是涉及的另一个因素。

持续集成是持续智能的基础

持续集成是指集成、监控和管理由流和实时信息源组成的动态数据流所需的方法。因此，持续智能不仅仅是包含流事件数据——尽管这肯定是该学科的核心部分。

正如我们前面所提到的，流处理部署基本上采用了一种基于批处理的数据摄取方法，该方法假设有特定的开始和结束。这种方法不是连续数据集成，因为它涉及批处理过程，因此也不能支持连续智能。

此外，就像持续的数据集成一样，持续的情报也需要与实时信息源以及持续的历史数据源集成——否则，由此产生的洞察将是不完整的。换句话说，持续的数据集成意味着在各种数据源更新时不断地集成它们，这就是没有持续的数据集成就无法实现持续智能的原因。

简而言之，持续数据集成是持续智能的核心推动者——就像涉及ETL(提取、转换、加载)流程到数据仓库的经典数据集成一样——并且是传统商业智能和分析背后的关键。

持续智能供应商格局

目前围绕持续智能的厂商市场布局相当稀疏。然而，我们预计随着今年的发展，它将蓬勃发展，部分原因是它可以产生新的用例，例如预测性维护，以及现有的分析。

ClearStory数据-收购了由数据科学、分析和管理供应商Alteryx于2019年4月推出，是早期支持持续智能的供应商。ClearStory Data使用这个短语是有道理的，因为它阐明了许多供应商的核心智慧——而且也是Alteryx收购它以填补自己投资组合空白的原因。

ClearStory将其对持续智能的定义总结为一种现代机器驱动的分析方法，使您能够快速获得所有数据，从而获得所需的分析-无论这些数据多么不寻常，无论有多少数据源或数据量有多大。ClearStory还指出，这不是一次完成，而是让机器自动完成，所以它是连续的、无摩擦的。

TIBCO Software是数据科学和分析领域的另一家供应商，我们预计到2020年将更全面地围绕持续智能展开。TIBCO已经具备了支持它的技术，包括通过将机器学习应用于基本的数据管理和分析过程(包括数据准备、洞察发现和分析)来生成流数据科学和分析的能力，以及生成支持人工智能的洞察力。此外，TIBCO在实时分析方面的强大传统使其成为持续智能的优秀候选人，此外还使其在拥挤的数据科学和分析市场中具有竞争优势。188宝金博网址是多少451 Research目前在我们的数据、人工智能和分析市场监测服务中跟踪96家数据科学和分析供应商。

相扑的逻辑,我们在这里更仔细地研究哪一个是另一种类型的持续智能供应商。正如4188宝金博网址是多少51 Research指出的那样，Sumo主要被认为是日志分析供应商，服务于IT运营和安全用例。Sumo的持续智能方法包括“始终开启”、当前、可伸缩、弹性和人工智能架构，包括机器学习算法，以及在公司的基础设施或应用程序堆栈中发现模式和异常的能力。

Sumo Logic是另一种形式的持续智能的例子，它涉及主动推送系统，本质上是一直在监视。他们在事件发生时“监听”事件，当检测到需要响应的威胁或机会时，他们会向仪表板推送更新或触发自动响应。

最后，虽然很难预测持续智能市场将如何发展，但一些供应商将把它作为一个新的本土产品。这些供应商很可能是将自己定位为持续智能的初创公司，以利用智能作为2020年的顶级趋势所创造的势头。

继Alteryx收购ClearStory Data之后，其他公司也将通过收购进入这一领域。此外，持续智能可能会作为附加组件出售(或升级到现有的BI和数据驱动系统)，这为数据科学和分析领域的其他供应商提供了一个机会，这些供应商还没有专门围绕它进行营销，如IBM、甲骨文、SAP、SAS Institute和微软，但他们的投资组合中确实有这样做的技术，从而进入持续智能的竞争。
克里希纳罗伊
数据科学与分析高级分析师

作为数据、人工智能和分析团队的高级分析师，Krishna Roy负责自助分析、预测分析和绩效管理的覆盖。在加入451 Research之前188宝金博网址是多少，Krishna曾在伦敦和美国担任多个记者职位，包括为Computergram International撰写数年文章。

马特Aslett
研究副总裁

Matt Aslett是研究副总裁，负责451 Research的数据、人工智能和分析频道，包括运营和分析数据库、Hadoop、网188宝金博网址是多少格/缓存、流处理、数据集成、数据治理和数据管理，以及数据科学和分析、机器学习和人工智能。Matt自己目前主要关注的领域包括分布式数据管理、数据目录、商业智能和分析、数据科学管理和企业知识图。

基思·道森
首席分析师

基思·道森是451 Research公司客户体验和商务实践的首席分析师，主要负188宝金博网址是多少责营销技术。Keith已经在通信和企业软件的交叉领域工作了25年，主要研究如何影响和优化客户体验。

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