发布日期:2020年4月3日

本市场洞察报告的作者:Matt Aslett, Krishna Roy, Paige Bartley, cilla Zsigri, James Curtis, Nick Patience和Jeremy Korn

介绍

世界各地几乎每家公司都会感受到Covid-19爆发的影响。对全球贸易的破坏是前所未有的。来自我们的数据企业之声:数字脉冲,冠状病毒闪光调查2020年3月我们进行了超过800的技术决策者,显示结果的爆发,超过一半的企业期望的经验主要中断他们的业务(如无法偿还债务或提供服务,或损失的一个主要客户)在6个月内。188bet金博宝是什么因为这项调查是在旅行和工作限制对许多受访者产生全面影响之前进行的,所以这可能是一个乐观的观点。

疫情的爆发导致所有行业的企业重新考虑他们的优先事项。这可能会对商业智能和分析领域产生重大影响,我们的调查已经连续两年显示,这是最优先考虑的技术。尽管受冠状病毒影响最严重的行业的公司为了维持生存而削减了非必要的支出,但在制定战略决策以确保它们的长期生存方面,分析可以说比以往任何时候都更有价值,而其他行业的企业和政府都在转向分析,以了解如何最好地应对当前混乱带来的挑战。

451年花

在多个行业中,数据和分析的使用已经成为区分领导者和落后者的关键。当前的冠状病毒危机以及企业应对危机的方式,可能会加剧“富人”和“穷人”之间的距离。这次破坏的规模是前所未有的,但我们可以从美国禁酒令的影响中吸取历史教训。那些资金不足或不够灵活,无法将业务从与酒精相关的活动中转移出来的组织很快就倒闭了,而那些能够迅速转变业务模式的组织则生存了下来。虽然我们预计在一些技术上的支出会增加,如员工沟通/协作技术、分析,特别是提供实时洞察的产品和服务,但这也是增加使用和投资的主要候选。188bet金博宝是什么在今天的数据驱动型经济中,只有那些最好地利用分析来推动转型努力的公司,才会在冠状病毒危机之后持续更长的时间。

数据和分析:优先级#1

Coronavirus爆发导致许多公司以几个星期前不可能被认为的方式加速他们的转型努力。188宝金博网址是多少451研究已经概述了一些区域的影响支付安全员工工作效率。中断的规模巨大,尤其是直接影响旅行和活动的行业。我们的冠状病毒调查显示,在减少工作人员招聘,劳动力支出,地理扩张和产品卷展览方面已经看到了影响。

虽然57%的受访者预计对其内部IT资源的压力增加(在调查的情况下)有趣的是,有趣的是,34%的受访者预计会在爆发的爆发和比例下花费更多关于IT资源和资产受访者期望增加其支出它实际上是翻了一番的,而调查在2019年3月10日的受访者的20%至40%的受访者中,这项调查是一倍。

增加支出的一些关键领域包括员工通信/协作技术、移动设备、网络容量和安全软件,因为企业正在适应主要需要在家工作的员工群体。

另一个潜在的领域投资,或者至少增加使用和活动,是数据和分析工具,研究受访者451的投票数字脉冲:预算和前景调查2019年评为最高优先级技术,在之前选择商业智能和分析作为最高优先级为2018。188宝金博网址是多少

此外,53%的投票数字脉冲:《预算与展望2020》的受访者还认为,数据和分析工具和平台是未来三年最具改变游戏规则潜力的技术,领先于机器学习/人工智能、集装箱/集装箱管理、软件定义基础设施和无服务器计算。



来自《企业之声:数据平台与分析》(Voice of Enterprise: Data platform and Analytics)调查的数据说明了为什么数据与分析受到如此高度重视:188宝金博网址是多少企业之声:数据平台与分析1H19到目前为止,他们公司的数据平台/分析计划是成功的,在数据驱动程度最高的公司(几乎所有的战略决策都基于数据)中,这一比例上升到95%,而在数据驱动程度最低的公司中,这一比例为59%。

结果还表明,高低水平的数字转型准备和高低程度的数据驱动决策之间存在明显的相关性,因为94%的数字转型领导者同意其组织的数据平台/分析计划已经成功金博188网站,与62%的数字转型落后。金博188网站

对中断

冠状病毒危机正在促使企业重新思考几乎所有事情,但分析的重要性不是,也不应该是其中之一。更多数据驱动的主要好处包括改进现有或开发新产品和服务,进而降低成本,增强客户服务和参与度。188bet金博宝是什么这些好处依然存在,但根据冠状病毒的影响程度,它们对组织的重要性将有所不同。

工业部门的企业大大受Covid-19影响,如旅行和旅游,活动和款待,以及离线零售(不包括杂货)

这类公司不得不削减非必要支出,其中包括新的商业智能和分析项目的支出。然而,这些公司还需要分析COVID-19对其制定应急措施的能力的潜在影响,以维持现状或迅速发展以应对新出现的机会,它们将利用现有的商业智能和分析资源来实现这一目标。

工业部门的企业对Covid-19产生负面影响(如金融服务,杂货,在线零售,公用事业,电信和制造)188bet金博宝是什么

在这些行业,有必要增加分析软件和服务的使用,以了解不断变化的客户行为、供应链变化和劳动力规划。188bet金博宝是什么零售业提供了一些清晰的例子,说明企业目前比以往任何时候都更需要分析来理解和响应客户(以及供应链和劳动力)行为之前不可预见的变化。

在英国,John Lewis Partnership关闭了旗下所有百货商店,并将员工重新调配到其在线业务和Waitrose杂货店,从而预先为政府提供建议。在不分析需求和影响的情况下,就不能做出如此重要的决定。

与此同时,在美国,沃尔玛的公司事务股票最近透露,该公司正在看到“上衣”(如工作衬衫)的销售额,而不是“裤子或裙子”(如裤子或裙子),因为人们的服装要求适应需要更少的人和更多在线会议。同样,这对客户参与和供应链策略有影响,需要完全分析。

加速的案例

具有实时焦点的分析产品将变得更加重要,因为快速,不稳定和不可预测的条件呼吁高度分析和使用技术,可以帮助改善数据和其他资产的信任,并消除业务的低效率进程/互动也将变得更加重要。

此外,虽然分析过程的结果通常是关注的焦点,但数据管理和治理的基础角色也应该被考虑。在投票:数据分析,2H19调查中,72%的受访者认为数据治理在他们的组织中被视为是业务价值的促成者,而不是成本中心。虽然企业不应该放慢在分析方面的投资,但如果底层的数据管理实践和技术不健全,这些投资的最终回报将会很低。

此时,大多数企业在投资新的分析产品和服务时会很谨慎,预计它们会利用现有的分析产品和服务投资来响应这些不断变化的需求;188bet金博宝是什么然而,对于快速响应不断变化的需求,也可能会看到对短期合同和实验性项目的需求,这些合同和项目允许访问特定的功能,以提供业务现在所需的功能。

从长远来看,我们预计加速前沿公司在新数据和分析项目的投资限制旅行和工作开始放松和业务恢复正常的迹象,而有远见的企业已经将投资于AI-driven数据科学建模评估可能的时候。


处于应对冠状病毒大流行第一线的行业部门(如政府、教育、医疗保健、制药和研究)

加速投资已经在前线的组织正在进行中,我们不仅可以增加数据和分析的使用,而且还在进行新数据和分析项目的投资,以了解和模拟感染模式,开发疫苗和治疗,并了解后果。

一个典型的例子是英国的NHS,它宣布了一项通过其NHSX转型计划的新举措,创建一个新的单一的COVID-19数据平台,旨在整合来自NHS的所有相关数据,社会关怀和合作伙伴组织推动仪表板,旨在向政府决策者提供有关病毒传播的实时数据和医疗保健系统应对能力。

许多这些加速的投资将是短期的,NHS项目专门设计用于持续,直到爆发载于爆发,并附有供应商的协议(Microsoft,谷歌,普拉兰特,亚马逊网络服务和教师)到188bet金博宝是什么作为当前紧急情况下的销毁或返回数据。但是,还有一个致力于从项目中学习课程,这可能导致数据收集,聚合和分析的长期改进。

同样,随着生命最终开始返回某种形式的正常性,可以从企业和政府和医疗保健机构相似地预期对分析和建模项目的持续的长期投资,因为他们希望对类似场景的潜力做好准备和减轻潜力将来。

尼克耐心
创始人与研究副总统

尼克耐心is 451 Research’s lead analyst for AI and machine learning, an area he has been researching since 2001. He is part of the company’s Data, AI & Analytics research channel but also works across the entire research team to uncover and understand use cases for machine learning.

杰里米·科恩
助理分析师

本文作者杰瑞米·科恩是451 Research的数据、人工智能和分析频道的助理分析师,主要研究企业中的人工智能和机器学习。188宝金博网址是多少他特别关注这些新兴技术带来的法律和道德挑战。此外,Jeremy还领导了“企业之声:人工智能和机器学习调查”(Voice of the Enterprise: AI and Machine Learning survey),该调查为人工智能的采用、用例和基础设施提供了定性的见解。

雷切尔·邓宁
研究助理

瑞秋·邓宁是451研究公司的助理研究员。188宝金博网址是多少在加入451 Research之前188宝金博网址是多少,她以优异成绩毕业于菲奇堡州立大学(Fitchburg State University),获得认知心理学和经济学学士学位。在学校期间,她参与了多个学术研究项目,接触到了研究方法和数据分析。她能说一口流利的德语。

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