写的:史蒂文·希尔- 451 Research应用基础设施和存储技术高级分析师188宝金博网址是多少
企业存储从来都不容易。业务依赖于数据——所有的数据都始于和结束于存储——但我们处理数据的一般方式,特别是非结构化数据,并没有真正与IT行业的其他部分同步发展。当然,我们已经大大提高了存储速度和容量,但我们还没有解决由于性能和密度的提高而导致的存储增长的真正问题;更不用说管理跨越全球多个混合存储环境的数据增长的挑战了。事实是,你无法控制你看不到的东西;因此,越来越多的企业支付大量的钱来反复存储相同数据的多个副本。或者更糟糕的是,保留同一数据的多个版本,而它们之间根本没有任何引用。
这种在多个存储平台之间的大规模数据碎片可能是未受抑制的存储增长的主要来源之一;除此之外,“保留一切”的数据管理方法还带来了新的风险。基于隐私的倡议,如欧盟的GDPR和加州的CCPA-2018,需要对许多垂直市场的存储政策进行全面的重新评估,以确保遵守这些新法规,以按需确保包含个人身份信息(PII)的数据的安全、保护、交付、编辑、匿名和认证删除。对于数据库信息来说,这可能是一个更容易管理的问题,但对于非结构化数据(如文档、视频和图像)则是一个更大的挑战,这些数据在企业数据存储中占越来越大的比例。如果没有某种形式的标识,这些数据在离开创建者的直接控制后不久就会“消失”,像GDPR这样的举措并没有区分结构化数据和非结构化数据。
在多个位置维护相似或匹配的数据集可能有很多很好的理由,比如数据保护或提高可用性。真正的挑战在于能够保持对数据的基于策略的控制,而不考虑物理位置,同时又能以正确的理由将数据提供给正确的人。文档和媒体(如图像、音频和视频)在整体业务数据中所占的比例越来越大,企业在继续使用这些数据方面具有既得利益。但与此同时,如果没有妥善管理所有这些数据,可能会带来严重的法律后果,可能会让公司损失数百万美元。
云计算永远地改变了IT交付模式;有了混合基础设施,商业信息技术不再受空间、电力和资本投资的限制。关于工作负载和数据放置的决策现在可以基于业务需求、经济、性能和可用性的最佳组合,而不仅仅是位置;但随着这种自由的到来,我们需要将数据的可见性、治理和策略扩展到数据的任何位置。在这种情况下,跨多个系统的数据碎片问题几乎是不可避免的;因此,这真的可以归结为接受这一新的挑战,并采用下一代存储管理,基于对我们的数据是什么,而不是数据在哪里的理解。
大量数据碎片是云技术出现之前就存在的一个问题,但幸运的是,解决这个问题所需的技术已经可用。从非结构化数据的角度来看,我们认为这包括采用一种现代的方法,可以跨越备份、归档、文件共享、测试和开发数据集以及连接本地、公共云和边缘的对象存储的数据竖井。基于平台的方法可以帮助您查看数据(无论数据驻留在何处),更重要的是,可以通过减少数据副本的数量、管理存储成本和确保数据保持遵从性和正确备份,帮助您维护更好的控制。我们还认为,理想的解决方案是将基于文件的遗留存储与基于元数据的对象存储提供的管理灵活性和可伸缩性无缝地结合在一起。这需要我们从根本上改变过去处理非结构化数据管理的方式;但是,这种变化提供了更大的数据可用性和存储级自动化的好处,并为控制和保护业务数据提供了一组新的选项,如果处理不当,业务数据既是主要的业务资产,也是潜在的负债。
企业存储从来都不容易。业务依赖于数据——所有的数据都始于和结束于存储——但我们处理数据的一般方式,特别是非结构化数据,并没有真正与IT行业的其他部分同步发展。当然,我们已经大大提高了存储速度和容量,但我们还没有解决由于性能和密度的提高而导致的存储增长的真正问题;更不用说管理跨越全球多个混合存储环境的数据增长的挑战了。事实是,你无法控制你看不到的东西;因此,越来越多的企业支付大量的钱来反复存储相同数据的多个副本。或者更糟糕的是,保留同一数据的多个版本,而它们之间根本没有任何引用。
这种在多个存储平台之间的大规模数据碎片可能是未受抑制的存储增长的主要来源之一;除此之外,“保留一切”的数据管理方法还带来了新的风险。基于隐私的倡议,如欧盟的GDPR和加州的CCPA-2018,需要对许多垂直市场的存储政策进行全面的重新评估,以确保遵守这些新法规,以按需确保包含个人身份信息(PII)的数据的安全、保护、交付、编辑、匿名和认证删除。对于数据库信息来说,这可能是一个更容易管理的问题,但对于非结构化数据(如文档、视频和图像)则是一个更大的挑战,这些数据在企业数据存储中占越来越大的比例。如果没有某种形式的标识,这些数据在离开创建者的直接控制后不久就会“消失”,像GDPR这样的举措并没有区分结构化数据和非结构化数据。
在多个位置维护相似或匹配的数据集可能有很多很好的理由,比如数据保护或提高可用性。真正的挑战在于能够保持对数据的基于策略的控制,而不考虑物理位置,同时又能以正确的理由将数据提供给正确的人。文档和媒体(如图像、音频和视频)在整体业务数据中所占的比例越来越大,企业在继续使用这些数据方面具有既得利益。但与此同时,如果没有妥善管理所有这些数据,可能会带来严重的法律后果,可能会让公司损失数百万美元。
云计算永远地改变了IT交付模式;有了混合基础设施,商业信息技术不再受空间、电力和资本投资的限制。关于工作负载和数据放置的决策现在可以基于业务需求、经济、性能和可用性的最佳组合,而不仅仅是位置;但随着这种自由的到来,我们需要将数据的可见性、治理和策略扩展到数据的任何位置。在这种情况下,跨多个系统的数据碎片问题几乎是不可避免的;因此,这真的可以归结为接受这一新的挑战,并采用下一代存储管理,基于对我们的数据是什么,而不是数据在哪里的理解。
大量数据碎片是云技术出现之前就存在的一个问题,但幸运的是,解决这个问题所需的技术已经可用。从非结构化数据的角度来看,我们认为这包括采用一种现代的方法,可以跨越备份、归档、文件共享、测试和开发数据集以及连接本地、公共云和边缘的对象存储的数据竖井。基于平台的方法可以帮助您查看数据(无论数据驻留在何处),更重要的是,可以通过减少数据副本的数量、管理存储成本和确保数据保持遵从性和正确备份,帮助您维护更好的控制。我们还认为,理想的解决方案是将基于文件的遗留存储与基于元数据的对象存储提供的管理灵活性和可伸缩性无缝地结合在一起。这需要我们从根本上改变过去处理非结构化数据管理的方式;但是,这种变化提供了更大的数据可用性和存储级自动化的好处,并为控制和保护业务数据提供了一组新的选项,如果处理不当,业务数据既是主要的业务资产,也是潜在的负债。
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