在这方面从2017年4月的报告我们预测，只有在许多IT部门在短期内欢迎在短期内非常欢迎的RPA供应商，虽然在短期内非常欢迎，但与可以呼吁各种机器学习的更复杂的平台相比，作为独立供应商的速度不太可能生存（ml）技术为期望结果添加了对非结构化相互作用的背景意识和指导。甚至可以根据规则，条件路由和逻辑运算自动化的RPA平台以及根据他们的学习的修改行为也被视为可能被归入高度CSP的ML平台，IT Leviathans和较大系统集成商的工具包装，到我们的分析师。在我们看来，RPA不太可能将持续长时间作为独立产品。

再次2017年8月，我们的分析师团队指出，与BPM软件转换为一个以过程和内容为导向的应用程序开发和运行时平台的趋势，我们创建为“数字自动化平台”（DAP）。在报告中引用的DAP将出现为统一的开发，集成和运行时环境，这些环境使智能流程自动化（IPA） - 一个专注于直观的用户体验，上下文意识和透明执行的管理学科。就像其他人正在描述为今天的集成自动化一样，DAP将需要RPA功能 - 创建软件'机器人'，以自动化业务流程中的重复人类活动 - 以及AI集成 - 为应用程序开发人员和用户提供“下一个最佳猜测”活动（过程利益相关者）和提取洞察力 - 在一个解决方案中。特别是，RPA被引用为“可能成为几个DAP供应商的产品中的核心支持技术”。

简而言之，点击和综合自动化声音不像RPA和类似技术的死亡一样，更像是加速业务运营的下一个逻辑演变，使其有效。两者都描述了丰富的内容和过程导向的应用程序的开发平台，以及一种从自动执行中提取知识的方法，以满足企业的创新和运营效率需求。事实上，我们最近的研究突出了这一进化（在此聚焦报告中，现在可用于公共访问）涵盖为什么我们认为发现和影响创建值和优势所需的核心工具包括下一代DAP，RPA技术，混合集成平台（HIPS）和处理挖掘技术（PMT）平台。188宝金博网址是多少451研究客户可以访问RPA和DAP的所有市场洞察报告，以及我们的研究仪表板。没有访问权限？审判。