在这个2017年4月报告我们预测，RPA供应商只专注于自动化重复任务，虽然在短期内受到许多IT部门的欢迎，但与更复杂的平台相比，不太可能作为独立的供应商生存下来，而更复杂的平台可以调用各种机器学习(ML)技术来添加上下文感知和指导非结构化的交互，以达到预期的结果。我们的分析师表示，即使RPA平台能够根据规则、条件路由和逻辑操作实现自动化，并根据它们的学习修改行为，也被认为可能被纳入超大规模CSPs的ML平台、IT庞然大物和大型系统集成商的工具包中。在我们看来，RPA作为一个独立产品不太可能持续太久。

再次在2017年8月，我们的分析团队注意到BPM软件转变为面向流程和内容的应用程序开发和运行时平台的上升趋势，我们将其称为“数字自动化平台”(DAP)。正如报告中提到的，DAPs将作为统一的开发、集成和运行时环境出现，从而实现智能过程自动化(IPA)——一种专注于直观用户体验、上下文感知和透明执行的管理规程。就像其他人今天描述的集成自动化一样，DAP需要RPA能力——创建软件“机器人”，自动化业务流程中重复的人类活动——以及AI集成——在一个解决方案中为应用程序开发人员和用户(流程涉众)暴露“下一个最佳猜测”活动，并提取洞察。特别是，RPA被引用为“可能成为几个DAP供应商产品的核心使能技术”。

简而言之，DAPs和集成自动化听起来不太像RPA和类似技术的死亡，而更像是朝着加速业务操作和提高它们的效率的下一个合乎逻辑的进化。两者都描述了面向内容和面向流程的应用程序的功能丰富的开发平台，以及从自动化执行中提取知识的方法，以满足企业的创新和运营效率需求。事实上，我们最近的研究强调了这种进化(在这篇聚焦报道中，现在公众可以访问)涵盖了为什么我们认为发现和影响如何创造价值和优势所需的核心工具包括下一代DAPs、RPA技术、混合集成平台(HIPs)和过程挖掘技术(PMT)平台。188宝金博网址是多少451研究客户可以在我们的研究仪表板中访问所有关于RPA和DAP的市场洞察报告。没有权限?申请试用．