写道：史蒂文山-应用基础设施和存储技术高级分析师188宝金博网址是多少
企业存储从未容易。业务取决于数据 - 所有事物都在存储中开始和结束 - 但我们一般处理数据的方式，特别是非结构化数据，并没有以与IT行业的其他段相同的速度演变。当然，我们已经使存储大大更快，更高的容量，但我们没有处理因这种增加的性能和密度而导致的储存生长的真正问题;少得多挑战管理数据增长的数据增长，现在正在跨越全球跨越多个混合储存环境。事实是，你无法控制你看不到的东西;因此，越来越多的企业正在支付大量资金来存储一遍又一遍的同一数据的多个副本。或者甚至更糟糕的是，保持多个版本的同一数据，而无需它们之间的任何引用。
多个存储平台之间的这种大规模数据碎片可以是未选中的存储增长的主要来源之一;并添加到这是“保持一切”对数据管理方法的新风险。Privacy-based initiatives like GDPR in the EU and California’s CCPA-2018 require a complete reevaluation of storage policies across many vertical markets to ensure compliance with these new regulations for securing, protecting, delivering, redacting, anonymizing and authenticating the deletion of data containing personally identifiable information (PII) on demand. While this can be a more manageable problem for database information, it’s a far greater challenge for unstructured data such as documents, video and images that make up a growing majority of enterprise data storage. Without some form of identification this data goes “dark” soon after it leaves the direct control of its creator, and initiatives like GDPR don’t make a distinction between structured and unstructured data.
在多个位置维护类似或匹配的数据集可能有很多很好的理由，比如数据保护或提高可用性。真正的挑战在于能够保持对这些数据的基于策略的控制，而不考虑其物理位置，同时使其能够以正确的原因为正确的人使用。文档和媒体(如图像、音频和视频)在总体商业数据中所占的比例越来越大，公司在继续使用这些数据方面拥有既得利益。但与此同时，如果不能妥善管理所有这些数据，可能会产生严重的法律后果，这可能会让公司损失数百万美元。
云永远改变了IT交付模型;通过混合基础设施，业务不再受空间，电力和资本投资的限制。关于工作量和数据放置的决定现在可以基于业务需求，经济，性能和可用性而不是仅其位置的最佳组合;但是，随着这种自由来，无论可能都需要将数据能见度，治理和策略扩展到数据。在这种情况下，多个系统中数据碎片的问题几乎是不可避免的;因此，它真的归功于接受这一目标，作为一个新的挑战，并采用基于对我们的数据的理解而不是它的内容而不是它的新挑战。
大量数据碎片是在云计算之前就存在的问题，但幸运的是，修复这个问题所需的技术已经可用。从非结构化数据的角度来看，我们认为这需要采用一种现代的方法，它可以跨越数据竖井，用于备份、归档、文件共享、测试和开发数据集，以及连接本地、公共云和边缘的对象存储。基于平台的方法可以帮助您可视化数据，无论数据驻留在何处，更重要的是，可以通过减少数据副本数量、管理存储成本、确保数据符合规定并进行适当的备份，帮助您维护更好的控制。我们还认为，一个理想的解决方案是将基于文件的遗留存储与基于元数据的对象存储提供的管理灵活性和可伸缩性无缝地结合在一起。这要求我们在过去处理非结构化数据管理的方式上进行根本性的转变;但是，这一变化提供了更大的数据可用性和存储级自动化的好处，并为控制和保护业务数据提供了一组新的选项，如果处理不当，业务数据既是主要的业务资产，也是潜在的负债。
企业存储从未容易。业务取决于数据 - 所有事物都在存储中开始和结束 - 但我们一般处理数据的方式，特别是非结构化数据，并没有以与IT行业的其他段相同的速度演变。当然，我们已经使存储大大更快，更高的容量，但我们没有处理因这种增加的性能和密度而导致的储存生长的真正问题;少得多挑战管理数据增长的数据增长，现在正在跨越全球跨越多个混合储存环境。事实是，你无法控制你看不到的东西;因此，越来越多的企业正在支付大量资金来存储一遍又一遍的同一数据的多个副本。或者甚至更糟糕的是，保持多个版本的同一数据，而无需它们之间的任何引用。
多个存储平台之间的这种大规模数据碎片可以是未选中的存储增长的主要来源之一;并添加到这是“保持一切”对数据管理方法的新风险。Privacy-based initiatives like GDPR in the EU and California’s CCPA-2018 require a complete reevaluation of storage policies across many vertical markets to ensure compliance with these new regulations for securing, protecting, delivering, redacting, anonymizing and authenticating the deletion of data containing personally identifiable information (PII) on demand. While this can be a more manageable problem for database information, it’s a far greater challenge for unstructured data such as documents, video and images that make up a growing majority of enterprise data storage. Without some form of identification this data goes “dark” soon after it leaves the direct control of its creator, and initiatives like GDPR don’t make a distinction between structured and unstructured data.
在多个位置维护类似或匹配的数据集可能有很多很好的理由，比如数据保护或提高可用性。真正的挑战在于能够保持对这些数据的基于策略的控制，而不考虑其物理位置，同时使其能够以正确的原因为正确的人使用。文档和媒体(如图像、音频和视频)在总体商业数据中所占的比例越来越大，公司在继续使用这些数据方面拥有既得利益。但与此同时，如果不能妥善管理所有这些数据，可能会产生严重的法律后果，这可能会让公司损失数百万美元。
云永远改变了IT交付模型;通过混合基础设施，业务不再受空间，电力和资本投资的限制。关于工作量和数据放置的决定现在可以基于业务需求，经济，性能和可用性而不是仅其位置的最佳组合;但是，随着这种自由来，无论可能都需要将数据能见度，治理和策略扩展到数据。在这种情况下，多个系统中数据碎片的问题几乎是不可避免的;因此，它真的归功于接受这一目标，作为一个新的挑战，并采用基于对我们的数据的理解而不是它的内容而不是它的新挑战。
大量数据碎片是在云计算之前就存在的问题，但幸运的是，修复这个问题所需的技术已经可用。从非结构化数据的角度来看，我们认为这需要采用一种现代的方法，它可以跨越数据竖井，用于备份、归档、文件共享、测试和开发数据集，以及连接本地、公共云和边缘的对象存储。基于平台的方法可以帮助您可视化数据，无论数据驻留在何处，更重要的是，可以通过减少数据副本数量、管理存储成本、确保数据符合规定并进行适当的备份，帮助您维护更好的控制。我们还认为，一个理想的解决方案是将基于文件的遗留存储与基于元数据的对象存储提供的管理灵活性和可伸缩性无缝地结合在一起。这要求我们在过去处理非结构化数据管理的方式上进行根本性的转变;但是，这一变化提供了更大的数据可用性和存储级自动化的好处，并为控制和保护业务数据提供了一组新的选项，如果处理不当，业务数据既是主要的业务资产，也是潜在的负债。
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