这个报告提供了阿拉伯联合酋长国数据中心市场竞争动态的概述、该领域竞争者的451研究市场地图、主要提供商的市场份额、供需和使用趋势，以及计划的多租户数据中心构建的讨论。188宝金博网址是多少登录到研究仪表板阅读报告全文或申请试用今天的访问。

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为什么呢?

一般来说，数据是基础设施需要进行大规模改革以交付AI的原因。在我们的调查中，89%的受访者表示，他们预计使用机器学习工作负载的数据量将在明年增加，几乎一半的人预计将增加25%或更多。大部分增长将来自非结构化数据，因为人工智能和机器学习最具变革性的用例涉及从非结构化数据中获得洞见，无论是文本、图像、音频还是视频。

他们打算怎么做?

企业明白，要想大规模利用人工智能，就不能简单地扩大现有基础设施的规模。需要新的基础设施来应对机器学习工作负载的需求，包括新的可扩展存储、专用加速器和低延迟网络。这些需要部署在不同的执行场所。

企业也表达了对其AI基础设施的各种担忧，从这些系统的安全性到数据管理功能的不透明。彻底改革人工智能基础设施需要的不仅仅是购买更好的硬件;这需要新的工具和架构范例的更新。

他们准备好花钱解决问题了吗?

是的，他们是。我们的调查显示，83%的受访企业表示，他们将在明年扩大AI基础设施预算，其中39%的企业预计将增加25%或更多。在基于云计算的AI平台上的支出将引领潮流，89%的受访者计划明年增加在这些平台上的支出。

我们的《企业之声:AI和机器学习基础设施2019》调查包含了更多关于以下主题的数据:支出决策者、机器学习过程中给基础设施带来压力的具体点、组织希望购买的特定于AI的基础设施组件类型、技能短缺最严重的领域，以及培训和部署机器学习模型的频率和地点。

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