人工智能和机器学习将如何、为什么以及何时改变组织

人工智能——尤其是机器学习——将成为未来十年最具变革性的技术，但这才刚刚开始。

自2000年451 Research成立以来，我们一直在研究人工智能和机器学习。188宝金博网址是多少那时，我们主要专注于围绕政府情报场景以及未来法律行业用例的文本分析。我们从那里拓展了其他的信息类型——如音频、语音、图像和视频——成为机器学习可以从中提取见解的可行数据类型。为了加强我们对这一广阔而不断发展的领域的报道，我们启动了关于这个主题的首次调查:企业之声:人工智能和机器学习调查-采用、驱动和利益相关者2018．

我们的新调查汇集了用例、商业利益、采用机器学习的障碍以及谁在影响和最终决定何时、如何和为什么采用机器学习的信息。鉴于机器学习是一种全能的技术，机器学习的用例遍布所有垂直行业和所有组织层也就不足为奇了。几乎所有接受调查的人(97%)都认为人工智能将对社会产生影响，其中75%的人认为人工智能将在未来两年内产生中等或显著的影响。问题是影响有多大，会在哪里感受到?

行业的乐观

受访者普遍持乐观态度，其中69%的人认为人工智能将对社会产生主要或多少积极的影响。大肆吹嘘的失业威胁似乎并没有让人们那么担心。62%的人认为人工智能会对他们的公司产生某种影响，只有7%的人认为会产生负面影响，这表明受访者并不担心人工智能会在短期内取代他们的工作。

随着该领域越来越接近个人情况，我们发现人们对人工智能的影响变得更加矛盾。我们的调查发现，只有36%或受访者认为它会有显著或中等的影响，40%的人不确定影响是积极的还是消极的。

企业采用

尽管我们正处于采用机器学习的非常早期的阶段——据我们估计，可能处于S曲线起点的平坦位——但我们发现许多组织已经在开发或部署机器学习。大约36%的受访者目前正在开发或部署机器学习。早期的采用者可以由内部人才自己开发，使用某种第三方来为他们开发，或者购买已经内置了机器学习的应用程序——各种类型的安全工具就是最后一个很好的例子。

可预见的是，它们的开发和部署方式各不相同，没有单一的方法占主导地位。一些受访者正在使用基于云的工具和第三方系统，但有相当一部分人希望购买内置机器学习的应用程序，而另一些人则希望在内部开发。类似地，开发和部署都可以使用几种不同的执行场所，以及大量的工具集。基于云的平台是最受欢迎的，几乎有一半的人在使用它们，但是分解开来，我们看到机器学习在哪里被开发或部署取决于项目的状态。例如，那些计划在未来使用机器学习的公司比那些已经部署了机器学习的公司更倾向于选择云平台。

该调查描绘了北美、欧洲和亚太地区大大小小企业的总体情况。未来的调查将重点关注用例和业务利益，并更深入地研究基础设施的变化，这些变化是需要的或已经发生的，以使所有组织都能实现AI和机器学习的承诺。

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